Make or Buy bei KI
Eigene KI-Lösung entwickeln oder fertiges Tool kaufen? Eine Entscheidungshilfe.
Die Grundfrage
Standard-Tool von der Stange oder maßgeschneiderte Lösung? Die richtige Antwort hängt von Aufgabe, Daten und Wettbewerbsvorteil ab.
Wann „Buy“ sinnvoll ist
- Standardaufgaben ohne Differenzierungsmerkmal
- Schnelle Verfügbarkeit gefragt
- Begrenztes Budget
- Kein besonderer Datenschutz- oder Integrationsbedarf
Wann „Make“ sinnvoll ist
- KI soll einen Wettbewerbsvorteil schaffen
- Eigene Daten und Prozesse sind entscheidend
- Tiefe Integration in bestehende Systeme nötig
- Besondere Datenschutzanforderungen
Der pragmatische Mittelweg
Oft ist die beste Lösung eine Kombination: bestehende Modelle wie Claude oder Gemini nutzen und mit eigener Logik und eigenen Daten verbinden (z. B. RAG oder KI-Agenten) – schnell und individuell.
Worauf bei Anbietern achten
- Datenschutz und Serverstandort
- Abhängigkeit vom Anbieter (Vendor Lock-in)
- Transparente Kosten und Support
Betrieb nicht vergessen
Neben der Anschaffung zählen laufende Kosten: Lizenz bzw. Nutzung, Wartung, Pflege und Schulung.
Weiterführende Links
Stand: Juni 2026 · Diese Übersicht wird regelmäßig aktualisiert.
Wie sieht Ihr nächster Schritt aus?
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